L’Île-de-France ; La capitale européenne de l’intelligence artificielle

Sommaire

Avec son plan régional « IA 2021 » lancé en 2018, la Région Île-de-France avait pour ambition de transformer le territoire en un leader incontesté de l’intelligence artificielle (IA) en Europe. Grâce aux développements effectués impliquant différents acteurs industriels et académiques, la Région s’est transformée en un écosystème basé sur l'innovation ouverte, qui captive la curiosité des investisseurs internationaux de ce domaine. S’appuyant sur sa jeunesse et ses talents grandissants, la Région continue à multiplier les défis et les infrastructures régionales dans le but de faire émerger des leaders internationaux en IA et pour résoudre les grands enjeux industriels de demain en matière de santé, de sécurité, de mobilité ou d’emploi.

AI For health challenge 2020

Du 22 mars au 21 mai 2021, 10 acteurs dotés d’une plateforme d’intelligence artificielle entreront dans la phase finale du AI For health challenge 2020 organisée par la Région Île-de-France et ses partenaires : l’AP-HP et l’Institut Curie. Ce concours, également soutenu par Medicen Paris Region, Startup Inside et OVH Cloud, a pour vocation de récompenser des sociétés ainsi que des laboratoires de recherche académiques affiliés à une entreprise ayant les propositions les plus pertinentes pour répondre aux défis posés par les instituts de santé dans le domaine de l’oncologie. Cette année, le défi ouvert aux entreprises est double :

• Celui lancé par l'AP-HP consiste, à l’aide d’un algorithme, à améliorer la prise en charge des patients atteints d’un cancer du foie dont le taux de survie sur le long terme ne dépasse pas 10 % avec les méthodes de traitement en vigueur.

• Le challenge lancé par l’Institut Curie consiste à développer un algorithme permettant de prédire la réponse au traitement d’un cancer pulmonaire, sachant que le taux de survie des patients atteints de cette pathologie varie considérablement en fonction du type de traitement choisi (chirurgie, radiothérapie, chimiothérapie, immunothérapie ou thérapies ciblées).

Au début de l'année 2021, une présélection de 10 entreprises a été réalisée. Ces dernières entameront le traitement des données cliniques fournies par chaque institut de recherche ainsi que l’élaboration de leur algorithme le 22 mars, pour une durée de 2 mois. L’annonce des gagnants de chaque défi se tiendra en juin et une somme de 500 000€ sera attribuée à chaque gagnant (1).

Cette compétition soutient l’émergence de solutions innovantes pour le secteur de la santé, et le développement de nouvelles pointures d’envergure internationale dans le domaine de l’IA en santé. En tant que jeune entreprise, remporter un concours d’une telle ampleur peut s'avérer fondamental pour celle-ci en termes de financement, de rayonnement et de collaborations nationales ou internationales.

À titre d’exemple, dans la foulée de leur victoire du premier AI For health challenge, la start-up Owkin, a mis en place un algorithme pour prédire l’état de santé des patients atteints par la COVID-19 à leur arrivée à l'hôpital avec un score de gravité allant de 1 à 5 (2). Cette collaboration établie avec divers centres médicaux et de recherche a à la fois permis d’améliorer la prise en charge des patients grâce à cet outil de prédiction mais aussi de valider son approche technologique dans la revue prestigieuse de Nature Communications (3).

Le coup du chapeau du AI Challenge Paris Region

Le AI For Health challenge découle du premier concours international organisé par l'Île-de-France en 2018. La création d’un tel concours est venue renforcer la stratégie de la Région l'Ile-de-France dans sa conversion en une véritable « start-up région » avec l’IA au cœur de l’innovation (3).

Les lauréats de l'édition 2018 (crédit : Région IDF) (4)

Lors de ce concours innovant, les dix start-ups participantes ont bénéficié d’un accompagnement approfondi de trois mois, divisé en deux parties. La première a consisté en un encadrement de deux mois par de nombreux partenaires industriels comme Atos, Dassault Systèmes, EY, Empruntis, Cabinet Dechert afin de résoudre les problématiques autour des aspects techniques des produits déployés par les candidats.Ensuite, lors du dernier mois, les candidats ont utilisé les connaissances acquises dans le but de réaliser leur produit et le développement de leur entreprise (5).

Sur les 10 participants, 4 lauréats se sont partagé la somme de 1,35 M € au terme de ce concours :

• Le premier prix d’une valeur de 700 000 € a été décerné à TheraPanacea pour son projet d’IA appliqué à la cancérologie.

• Le deuxième prix d’un montant de 350 000 € a été pour sa part remporté par LightOn, pour le développement de processeurs optiques qui consomment bien moins d’énergie que des processeurs graphiques standards.

• Distinguée par un troisième prix d’une valeur 150 000 €, la start-up PandaGuide complète le podium avec son casque-guide IA pour personnes malvoyantes. Celui-ci permet de guider une personne en exploitant les mêmes technologies que celles déployées pour un véhicule autonome.

• Enfin, le jury a décerné un prix coup de cœur d’une valeur de 150 000 € à la start-up anglaise, Smartify, qui a développé une application mobile qui scanne des œuvres d'art et transmet rapidement les informations sur leur histoire sous forme d’audio, de vidéo ou même de réalité augmentée.

Après la réussite de la première édition, le concours a connu une segmentation en 3 domaines distincts avec pour but de solutionner les obstacles scientifiques et technologiques grâce à l’utilisation de l’IA :

« AI For health », « AI For industry » et « AI For citizens ».

Contrairement aux défis « AI For health » qui sont réalisés en partenariat avec des instituts de recherche afin de concevoir la médecine de précision de demain, les « AI For industry » challenges ont pour but de faire de l’IA un levier de réindustrialisation du territoire. Ce dernier s'intéresse davantage, par exemple, à résoudre les problèmes industriels liés à la création de valeur pour le client, à l'optimisation des sites de construction ou encore à l'analyse prédictive des temps de retard des transports en commun. Les « AI For citizens » challenges ont quant à eux vocation à répondre aux grands enjeux sociétaux tels que la création d’emplois et la protection des données privées. Un projet dont les contours seront définis courant 2021.

À travers ces challenges, la Région met en relation les différents acteurs de l'Île-de-France évoluant dans l'écosystème de l’IA. Elle favorise ainsi les projets collaboratifs structurants qui sont la clé de l'émergeance des leaders européens en matière d'IA et l'assurance d'une souveraineté future.

Le plan IA 2021 de la Région Île-de-France

La Région une possède une histoire scientifique riche et la plus forte concentration d'étudiants qualifiés en Europe. Elle compte plus d'un million d'entreprises dont 8,000 start-ups. Cette région dynamique et innovante concentre 40% des dépenses françaises en IA car son application s'étend des laboratoires de recherche publics, aux laboratoires de recherche privés tels que Facebook AI research ou Microsoft jusqu’aux structures publiques-privées, telles que PRAIRIE, DATAI et Hi!Paris. L'Île-de-France abrite également une vingtaine d’incubateurs et d’accélérateurs, qui, au travers de liens avec des universités prestigieuses ou avec de grandes institutions de santé, aident les start-ups dans leurs stratégies de R&D et de mise sur le marché. Ces incubateurs facilitent également l'entrée en relation avec des instituts de recherche et/ou des acteurs industriels.

Concernant le secteur de la santé, l’Ile-de-France est la région d'Europe comptant le plus grand nombre de sociétés pharmaceutiques et se positionne en deuxième place en termes de nombre de sociétés de dispositifs médicaux. La Région rassemble près de 12,000 chercheurs en sciences de la vie et se classe en haut du podium des régions bénéficiant d’investissements étrangers en R&D. Cet écosystème est finalement renforcé par le plus grand réseau hospitalier d'Europe (l’AP-HP) et par plusieurs clusters en technologies innovantes en santé et biotechnologie tels que Medicen, le Genopole, Cancer Campus, la Silver Valley ou même PolePharma.

Afin d’établir sa notoriété en tant que capitale européenne de l’intelligence artificielle et fédérer les leaders en IA de demain, la région Ile-de-France a lancé son plan IA 2021. Il consiste à placer l’IA au service de l’économie francilienne, en particulier dans le domaine industriel et ainsi permettre de lever les verrous technologiques dans le corpus médical. Ce plan IA s’articule autour de plusieurs axes majeurs, notamment la mise en place d’un Pack IA pour les PME et ETI, le soutien et la perpétuation de projets innovants comme l'AI challenge, l’ouverture d’une plateforme spécialement dédiée à la mutualisation de données industrielles, la création de formations bac+2 IA accessibles aux demandeurs d’emploi et l'implantation du premier lycée IA de France (6).

Finalement, la Région Ile-de-France envisage le lancement d'une série de hackathons axés sur l’IA au service de la santé, de l’industrie et également de l’emploi. Elle souhaite mettre en place le Campus biotech digital, plateforme unique au monde de formation à la bioproduction utilisant des solutions numériques, et le Campus PariSanté - un centre privé-public pour la santé numérique au cœur de Paris.

L'engagement de la Région Île-de-France dans la promotion de cette technologie et dans son apprentissage marque une première étape en faveur de l'accès à ces technologies. Eduquer la jeunesse européenne à l'intelligence artificielle, c'est permettre aux jeunes de répondre aux enjeux de demain.

---

Auteur: Khalid Deojee (Responsable du Comité Intelligence Artificielle)

---

Bibliographie

1. Challenge AI for Health 2020. Région Île-de-France https://www.iledefrance.fr/challenge-ai-health-2020.

2. Owkin remporte le AI for Health challenge et se voit attribuer 1,5 M€ par la Région Île-de-France. https://www.healthandtech.eu/fr/tour/news/9374/owkin-remporte-for-health-challenge-voit-attribuer-1-5-region-ile-france.html.

3. Lassau, N. et al. Integrating deep learning CT-scan model, biological and clinical variables to predict severity of COVID-19 patients. Nat. Commun. 12, 634 (2021).

4. Les lauréats du Challenge AI Paris Region 2018 dévoilés - Le Monde Informatique. LeMondeInformatique https://www.lemondeinformatique.fr/actualites/lire-les-laureats-du-challenge-ai-paris-region-2018-devoiles-73168.html.

5. « AI Challenge Paris Region 2018 » : Sélection des 10 startups françaises et étrangères. Région Île-de-France https://www.iledefrance.fr/ai-challenge-paris-region-2018-selection-des-10-startups-francaises-et-etrangeres.

6. Numérique & intelligence artificielle | Choose Paris Region. https://www.chooseparisregion.org/fr/industries/numerique-intelligence-artificielle.